Retail & Konsumguter
Store Locators, Expansionsanalysen, Nachfragekartierung und Verbrauchereinblicke. Wir helfen Marken und Einzelhandlern zu verstehen, wo ihre Kunden sind, wo die Nachfrage wachst und wo als Nachstes investiert werden sollte.
Was wir liefern
Voll gebrandete Locators, die zu Ihrem Website-Design passen, mit Suchanalysen, die zeigen, wo Kunden suchen. Fur jedes CMS gebaut, nicht nur Shopify.
Tools, die potenzielle Standorte auf Basis von Demografie, Wettbewerb, Erreichbarkeit und Ihren eigenen Verkaufsdaten bewerten. Ersetzen Sie Bauchgefuhl durch ein wiederholbares Framework.
Visualisierungen, die zeigen, wo Ihre Kunden sind, wo sie nach Ihren Produkten suchen und wo Lucken in Ihrer Distribution bestehen. Erstellt aus E-Commerce-, Such- und Frequenzdaten.
Self-Service-Tools, mit denen Marketing- und Vertriebsteams die geografische Performance erkunden konnen, ohne auf einen Analysten warten zu mussen. Filtern Sie nach Region, Filiale, Kampagne oder Zeitraum.
So arbeiten wir
Retail-Projekte funktionieren, wenn sie First-Party-Daten (Ihre Verkaufe, Ihr Traffic, Ihr CRM) mit externen Signalen (POI-Daten, Mobilitatsmuster, Demografie) kombinieren. Wir bauen die Integrationsschicht, die diese Quellen in eine einzige analytische Sicht zusammenfuhrt.
Wir designen fur Marketing- und Vertriebsteams, nicht nur fur Datenanalysten. Jedes Tool, das wir liefern, hat eine Self-Service-Oberflache, die nicht-technische Nutzer taglich ohne Support bedienen konnen.
Viele Retail-Kunden starten mit einem individuellen Store Locator und erweitern spater in Expansionsanalysen oder Consumer Insights. Wir designen jedes Projekt so, dass es fur sich allein nutzlich ist, aber erweiterbar, wenn Sie bereit fur mehr sind.
Tools & Technologien
Mapbox, React, TypeScript, POI-Daten, Mobilitatsdaten, demografische Overlays, Google Analytics, PostGIS
Ausgewahlte Projekte
Black Buffalo
Ein maßgeschneiderter Store Locator, der in die Black Buffalo Website integriert wurde -- mit dynamischen Suchfiltern, interaktiven Karten und umfassenden Filialdetails zur Steigerung der Kundenfrequenz an über 12.000 Einzelhandelsstandorten.
KWIO
KWIO nutzte Mapular, um den Sprung vom reinen D2C-Vertrieb in den stationären Handel datengestützt zu planen. E-Commerce-Nachfragedaten und Marketing-Performance wurden zur Grundlage für die Auswahl von Handelspartnern und Standorten.
Mapular
Eine intuitive Self-Service-Webanwendung, die Demografie-, Erreichbarkeits- und Immobiliendaten integriert, um bestehende, geplante und Wettbewerber-Standorte im Einzelhandel zu vergleichen -- mit KI-gestützter Standorteignungsprognose.
Verwandte Produkte
Ihr Projekt
Beschreiben Sie Ihre Projektanforderungen. Wir stellen das passende Spezialistenteam zusammen und skizzieren einen maßgeschneiderten Ansatz, unverbindlich.