Anwendungsfälle

Der Blue Carbon Marketplace, entwickelt für unseren Kunden TransparenC, nutzt den freiwilligen Kohlenstoffmarkt, um aktiv zur Bewältigung der Klimakrise beizutragen. Diese Plattform spielt eine zentrale Rolle, indem sie den Handel und die Verwaltung von Emissionsgutschriften aus blauen Kohlenstoffökosystemen wie Mangroven, Seegräsern und Salzwiesen ermöglicht. Diese Ökosysteme sind entscheidend für die Bindung von Kohlenstoffdioxid. Zusätzlich setzt der Blue Carbon Marketplace auf Geodatenanalyse, einschließlich Satellitenbildern und anderen Geodatenquellen, um die Auswirkungen jedes Projekts auf die Kohlenstoffbindung präzise zu überwachen und zu verifizieren.

Zusammen mit dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT), der Technischen Universität München (TUM) und anderen öffentlichen Organisationen arbeiten wir am Forschungsprojekt „KI-basiertes Monitoring-, Datenmanagement- und Informationssystem zur gekoppelten Vorhersage und Frühwarnung vor Grundwasserniedrigständen und -versalzung“ (KIMoDIs). Unsere Aufgabe umfasst die Anforderungsanalyse und die Entwicklung eines Prototyps für ein nutzerspezifisches Entscheidungsunterstützungssystem, das frühzeitig vor niedrigen Grundwasserständen, Versalzung und den damit verbundenen Schäden warnen soll.

Für Biodiversify haben wir eine Software-as-a-Service-Anwendung (SaaS) entwickelt, mit der Nutzer die Auswirkungen potenzieller Entwicklungsstandorte auf den Biodiversitätsgewinn (BNG) analysieren können. Das BNG-Screening-Tool schätzt die voraussichtlichen Auswirkungen auf den Biodiversitätsgewinn und nutzt dazu umfangreiche Geodatenanalysen. Es berechnet die potenziellen Auswirkungen von Entwicklungsflächen mithilfe der Natural England Biodiversity Metric und den besten verfügbaren Daten auf nationaler Ebene.

Gemeinsam mit der Universität Potsdam, der Technischen Universität München (TUM) und KISTERS sind wir Teil des Forschungsprogramms „Innovative Instrumente zum Management des Urbanen Starkregenrisikos“ (Inno_MAUS). Ziel ist die Entwicklung und Integration digitaler Tools für das Risikomanagement bei Starkregenereignissen in Städten. Mithilfe eines hydrologischen Modells prognostizieren wir die Infrastrukturschäden, die durch extreme Niederschläge entstehen könnten. Zudem entwickeln wir ein webbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem, das zielgruppengerechte Storylines und dynamische Infografiken zur Risikokommunikation bereitstellt.

Wir haben eine intuitive Self-Service-Webanwendung entwickelt, die Daten zu Windgeschwindigkeit, Hochwassergefahr und Barrierefreiheit integriert, um anhand verschiedener vom Benutzer festgelegter Kriterien die geeignetsten Standorte für Windturbinen zu ermitteln. Das Tool bietet eine umfassende Kartenvisualisierung und ermöglicht es Nutzern, anhand der ausgewählten Kriterien weitere Details zu den zehn besten Standorten einzusehen.

Modell zur Feldvitalität, um die Ernteerträge für Landwirte und Biokraftstoffhersteller vorherzusagen. Unsere Weblösung unterstützt Nutzer dabei, fundierte Entscheidungen für das tägliche Management der Grundnahrungsmittelproduktion zu treffen. Sie ermöglicht einen Überblick über den aktuellen Erntestatus, die effiziente Planung von Erntezyklen und die Prognose der voraussichtlichen Erträge.

Unkontrollierte Vegetation führt zu Schäden, Verzögerungen und Sicherheitsrisiken im Bahnverkehr. Das Smart Weeding System von ENVU nutzt eine Unkrauterkennungstechnologie, um Herbizide gezielt nur dort aufzutragen, wo tatsächlich Unkraut wächst – das reduziert den Herbizidverbrauch um bis zu 50%. Wir unterstützten ENVU bei der Entwicklung und Implementierung einer digitalen Plattform, die es Kunden ermöglicht, Daten von Herbizideinsätzen zu verarbeiten, Wartungsaktivitäten zu überwachen und Ergebnisse übersichtlich zu visualisieren.

Wir haben HereWeGrow bei der Umsetzung eines umfassenden Trainingsprogramms unterstützt, das den Kaffeeertrag und die Qualität steigern soll, um das Einkommen von 50.000 Kaffeebauern in Äthiopien zu erhöhen. Dazu haben wir ein System entwickelt und implementiert, das die Schulungsangebote überwacht und bewertet, Teilnehmerzahlen erfasst und die Navigation durch Schulungsmodule erleichtert. Zudem ermöglicht das System die Datenerfassung und Umfragen bei Betriebsbesuchen.

Lebenswald schafft neue Lebensräume, schützt bedrohte Arten und leistet einen aktiven Beitrag zum Klimaschutz. Die Initiative Lebenswald ist Teil von Borneo Orang-Utan Survival (BOS), das sich für die Rettung der akut gefährdeten Orang-Utans auf Borneo einsetzt. Gemeinsam haben wir eine kartenbasierte Spendenplattform entwickelt, die Spendern die Möglichkeit gibt, direkt mit der Initiative in Kontakt zu treten und gezielt eine Region für Pflanzungen auszuwählen.

In Zusammenarbeit mit EGLV haben wir die Digitalisierung der Aufgabenverteilung umgesetzt, um das Lagebewusstsein, die Aufgabensteuerung und das Personalmanagement bei Überschwemmungen zu verbessern. Führungskräfte und Mitarbeiter haben dadurch in Echtzeit einen klaren Überblick über die Situation.

Der Filialfinder verbessert das Kundenerlebnis, indem er Kunden schnell und einfach zu Geschäften führt, die Produkte von Black-Buffalo anbieten. Mit modernster Ortungstechnologie haben wir, eine vollständig in die Black-Buffalo-Website integrierte Lösung geschaffen. Sie zeichnet sich durch eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche aus. Dynamische Suchfilter, umfassende Informationen zu den Geschäften und interaktive Karten sorgen für ein reibungsloses, effizientes Nutzererlebnis. Der Filialfinder trägt dazu bei, mehr Kunden in die Geschäfte zu bringen und unterstützt so die Mission von Black Buffalo, ihre Premiumprodukte einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.

Zusammen mit den Graz Linien und dem EIT UM arbeiten wir an der KI-Lösung SmartDrive, einer Initiative zur Verbesserung der Verkehrssicherheit für Fahrer der Graz Linien. Dieses Projekt konzentriert sich auf die Unfallmeldung in Echtzeit, die GPS-gestützte Standortmarkierung und die Integration von Standortdatenanalysen. Dies hilft Bereiche mit hohem Risiko hervorzuheben und ermöglicht den Fahrern, zukünftigen Unfällen vorbeugend entgegenzuwirken. Unsere Rolle umfasst die digitale Umstellung der Unfalldokumentation und umfangreiche Datenanalyse, was letztlich zu einer sichereren städtischen Umgebung beiträgt.

Zusammen mit der RAG setzen wir uns für Sicherheit und Nachhaltigkeit im Ruhrgebiet ein. Trotz aller Präventionsmaßnahmen sind Sachschäden, die durch ehemalige Bergbauaktivitäten verursacht wurden, noch immer allgegenwärtig. Wir haben aktuelle Geodaten implementiert, um die bestehenden komplexen Bergbau- und Schadensdaten der RAG zu erweitern und ergänzen. Dazu haben wir ein räumlich-zeitliches Modell für die Vorhersage zukünftiger Schadensfälle trainiert und validiert. Die Prognoseergebnisse werden visualisiert und in Form eines neuen Datenlayers in bestehende RAG-Systeme integriert.

Wir haben eine intuitive Self-Service-Webanwendung entwickelt, die Daten zu Windgeschwindigkeit, Hochwassergefahr und Barrierefreiheit integriert, um anhand verschiedener vom Benutzer festgelegter Kriterien die geeignetsten Standorte für Windturbinen zu ermitteln. Das Tool bietet eine umfassende Kartenvisualisierung und ermöglicht es Nutzern, anhand der ausgewählten Kriterien weitere Details zu den zehn besten Standorten einzusehen.

Wir haben eine intuitive Self-Service-Webanwendung entwickelt, die demografische Daten, Informationen zur Barrierefreiheit und Immobiliendaten kombiniert, um bestehende, geplante und konkurrierende Einzelhandelsstandorte zu vergleichen. Die Anwendung liefert umfassende Visualisierungen von KPIs und nutzt KI, um die Eignung eines Standorts vorherzusagen.

Unkontrollierte Vegetation führt zu Schäden, Verzögerungen und Sicherheitsrisiken im Bahnverkehr. Das Smart Weeding System von ENVU nutzt eine Unkrauterkennungstechnologie, um Herbizide gezielt nur dort aufzutragen, wo tatsächlich Unkraut wächst – das reduziert den Herbizidverbrauch um bis zu 50%. Wir unterstützten ENVU bei der Entwicklung und Implementierung einer digitalen Plattform, die es Kunden ermöglicht, Daten von Herbizideinsätzen zu verarbeiten, Wartungsaktivitäten zu überwachen und Ergebnisse übersichtlich zu visualisieren.

Für die Großbaustellen von ThyssenKrupp haben wir eine automatische Lösung zur Fortschrittsverfolgung entwickelt, die Drohnenbilder verwendet. Diese preisgekrönte Lösung kombiniert 3D-Geodatensätze und künstliche Intelligenz, um eine autonome Erkennung von Merkmalen und eine automatisierte Berichterstattung zu ermöglichen.

Wir haben HereWeGrow bei der Umsetzung eines umfassenden Trainingsprogramms unterstützt, das den Kaffeeertrag und die Qualität steigern soll, um das Einkommen von 50.000 Kaffeebauern in Äthiopien zu erhöhen. Dazu haben wir ein System entwickelt und implementiert, das die Schulungsangebote überwacht und bewertet, Teilnehmerzahlen erfasst und die Navigation durch Schulungsmodule erleichtert. Zudem ermöglicht das System die Datenerfassung und Umfragen bei Betriebsbesuchen.

Lebenswald schafft neue Lebensräume, schützt bedrohte Arten und leistet einen aktiven Beitrag zum Klimaschutz. Die Initiative Lebenswald ist Teil von Borneo Orang-Utan Survival (BOS), das sich für die Rettung der akut gefährdeten Orang-Utans auf Borneo einsetzt. Gemeinsam haben wir eine kartenbasierte Spendenplattform entwickelt, die Spendern die Möglichkeit gibt, direkt mit der Initiative in Kontakt zu treten und gezielt eine Region für Pflanzungen auszuwählen.

Zusammen mit den Graz Linien und dem EIT UM arbeiten wir an der KI-Lösung SmartDrive, einer Initiative zur Verbesserung der Verkehrssicherheit für Fahrer der Graz Linien. Dieses Projekt konzentriert sich auf die Unfallmeldung in Echtzeit, die GPS-gestützte Standortmarkierung und die Integration von Standortdatenanalysen. Dies hilft Bereiche mit hohem Risiko hervorzuheben und ermöglicht den Fahrern, zukünftigen Unfällen vorbeugend entgegenzuwirken. Unsere Rolle umfasst die digitale Umstellung der Unfalldokumentation und umfangreiche Datenanalyse, was letztlich zu einer sichereren städtischen Umgebung beiträgt.

Zusammen mit dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT), der Technischen Universität München (TUM) und anderen öffentlichen Organisationen arbeiten wir am Forschungsprojekt „KI-basiertes Monitoring-, Datenmanagement- und Informationssystem zur gekoppelten Vorhersage und Frühwarnung vor Grundwasserniedrigständen und -versalzung“ (KIMoDIs). Unsere Aufgabe umfasst die Anforderungsanalyse und die Entwicklung eines Prototyps für ein nutzerspezifisches Entscheidungsunterstützungssystem, das frühzeitig vor niedrigen Grundwasserständen, Versalzung und den damit verbundenen Schäden warnen soll.

Gemeinsam mit der Universität Potsdam, der Technischen Universität München (TUM) und KISTERS sind wir Teil des Forschungsprogramms „Innovative Instrumente zum Management des Urbanen Starkregenrisikos“ (Inno_MAUS). Ziel ist die Entwicklung und Integration digitaler Tools für das Risikomanagement bei Starkregenereignissen in Städten. Mithilfe eines hydrologischen Modells prognostizieren wir die Infrastrukturschäden, die durch extreme Niederschläge entstehen könnten. Zudem entwickeln wir ein webbasiertes Entscheidungsunterstützungssystem, das zielgruppengerechte Storylines und dynamische Infografiken zur Risikokommunikation bereitstellt.