SmartDrive AI: Die Machtverschiebung von analog zu digital im urbanen Mobilitätsmanagement

Hindert die analoge Unfallberichterstattung die Städte in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der urbanen Mobilität daran, ihre Sicherheitsziele zu erreichen? Datengestützte Tools ermöglichen es den Verkehrsbehörden nun, eine proaktivere Rolle bei der Verkehrssicherheit zu übernehmen. Für Busse, Straßenbahnen, Radfahrer und alle, die sich die Straße teilen, können intelligente Erkenntnisse zu gezielten Infrastrukturverbesserungen führen, die Städte sicherer machen.

Analoge Unfallmeldung

Die analoge Meldung von Verkehrsunfällen im öffentlichen Verkehr ist veraltet und begrenzt das Potenzial für signifikante Verbesserungen der urbanen Mobilität. Jeder Unfall im öffentlichen Verkehr kann zahlreiche Menschen — Fahrgäste, Fahrer und den umliegenden Verkehr — betreffen. Daher ist es unerlässlich, genaue und aktuelle Daten zu erfassen. Die Digitalisierung dieses Prozesses optimiert nicht nur die Berichterstattung, sondern ermöglicht es Städten auch, verwertbare Daten zu sammeln, was zu einem sichereren und zuverlässigeren öffentlichen Verkehrserlebnis beiträgt. Durch die Reduzierung von Verzögerungen bei der Berichterstattung und die Verbesserung der Datenqualität ermöglichen digitale Lösungen den Städten, fundierte Entscheidungen zu treffen. So wird ein vertrauenswürdigeres Verkehrssystem gefördert, das die Verkehrsverlagerung fördert, die Überlastung der Straßen verringert und die Ziele der städtischen Nachhaltigkeit unterstützt.

Analoge Unfallmeldung.

SmartDrive AI - Unfallmanagementsystem

SmartDrive AI ist eine fortschrittliche digitale Plattform, die entwickelt wurde, um das Unfallmanagement in städtischen öffentlichen Verkehrssystemen zu optimieren. Diese Initiative konzentriert sich auf Unfallberichte in Echtzeit, GPS-gestützte Standortverfolgung und integrierte Datenanalyse zur Identifizierung von Bereichen mit hohem Risiko, sodass Entscheidungsträger zukünftige Unfälle proaktiv verhindern können. Sie bietet gezielte Funktionen für verschiedene Rollen:

Fahrer und Verkehrsaufsicht: ermöglicht es Fahrern und Vorgesetzten, Unfälle mit kritischen Details wie Standort, beteiligten Personen und Ausmaß des Schadens zu melden. Sie können Fotos hochladen, Berichte speichern und nach Bedarf weiterführen und auf ihre Unfallhistorie zugreifen, um eine gründliche Dokumentation zu erhalten.

Accident Manager: bietet eine zentrale Ansicht aller gemeldeten Unfälle und ermöglicht Aktualisierungen, Trendvisualisierungen und die Möglichkeit, Berichte als automatisch generierte PDFs zu exportieren, um sie sofort bei Behörden oder Versicherungsanbietern einzureichen.

SmartDrive AI-Schnittstelle. Quelle: mapular

SmartDrive AI für Graz, Österreich

In Zusammenarbeit mit den Graz Linien und EIT Urban Mobility haben wir SmartDrive AI entwickelt, eine wegweisende Lösung zur Verbesserung der Verkehrssicherheit im öffentlichen Verkehrsnetz von Graz. Unsere Rolle konzentriert sich auf die Digitalisierung der Unfalldokumentation und die Anwendung fortschrittlicher Datenanalysen, um eine sicherere städtische Umgebung zu schaffen.

Die Graz Linien betreiben eine umfangreiche Flotte von 85 Straßenbahnen und über 170 Bussen und statten die Fahrer mit Tablets aus, um die Unfallmeldung in Echtzeit zu ermöglichen. Die Notwendigkeit einer digitalen Transformation liegt auf der Hand: Die traditionelle analoge Berichterstattung im öffentlichen Verkehr führt zu Verzögerungen und schränkt proaktive Sicherheitsmaßnahmen ein. In einer Stadt wie Graz, die von 7 Straßenbahnlinien und 24 Buslinien bedient wird, nimmt der Autoverkehr weiter zu, wobei der öffentliche Verkehr nur 20% des Verkehrsträgers ausmacht, verglichen mit 42% bei Autos (Move It Graz). Die Digitalisierung der Unfallberichterstattung wird Graz in die Lage versetzen, einen schnellen, datengestützten Ansatz zur Behebung von Unfallschwerpunkten, zur Verbesserung der Reaktionszeiten und letztlich zur Verbesserung der öffentlichen Sicherheit zu entwickeln.

Bus der Grazer Linien. Quelle: Lizenziert unter CC BY-SA 4.0

SmartDrive KI für nachhaltige urbane Mobilität

SmartDrive AI ist ein perfektes Beispiel für ein datengesteuertes Tool. Hier erfahren Sie, wie die Beantwortung wichtiger Fragen mit Daten das Unfallmanagement verändern und sicherere und effizientere städtische Umgebungen schaffen kann.

Wo ereignen sich Verkehrsunfälle am häufigsten?
Verbesserung der städtischen Infrastruktur
Die Erfassung von Unfalldaten mit Ort, Uhrzeit und Beteiligten wie Radfahrern trägt zur Verbesserung der städtischen Infrastruktur bei. Beispielsweise werden bei der Analyse nächtlicher Fahrradunfälle häufig Bereiche mit hohem Risiko aufgedeckt, die von einer besseren Beleuchtung, ausgewiesenen Radwegen oder reflektierenden Markierungen profitieren könnten. Indem sie sich mit diesen speziellen Bereichen befassen, können die Verkehrsbehörden ein sichereres nächtliches Umfeld für Radfahrer schaffen und so ein inklusiveres Mobilitätsökosystem fördern, das alle Stadtbewohner berücksichtigt, auch nach Einbruch der Dunkelheit.

An welchen Wochentagen und Stunden treten Verkehrsunfälle am häufigsten auf?
Grundlegendes zu den Hauptunfallzeiten
Muster der Unfälle nach Tag und Stunde bilden die Grundlage für strategische Entscheidungen über den Einsatz von Infrastruktur und Ressourcen. In Zeiten mit hohem Verkehrsaufkommen können adaptive Ampeln, Geschwindigkeitsanpassungen oder Kameras an wichtigen Stellen eingesetzt werden. Dieser zeitkritische Ansatz ermöglicht es den Behörden, das Unfallrisiko in Spitzenzeiten zu senken und entspricht damit einer umfassenderen Vision einer intelligenteren und sichereren Fortbewegung in der Stadt.

Verkehrsunfälle in Berlin im Jahr 2021. Quelle: data.europa.eu

Welche Arten von Verkehrsunfällen treten auf jeder Linie am häufigsten auf?
Anpassung der Infrastruktur an die Unfallarten
Jede öffentliche Verkehrslinie hat ihr eigenes Unfallprofil. Mithilfe von Erkenntnissen über die häufigsten Arten von Vorfällen können die Behörden gezielte Infrastrukturlösungen — wie Barrieren, breitere Fahrspuren oder verbesserte Kreuzungen — genau dort implementieren, wo sie benötigt werden. Diese maßgeschneiderten Verbesserungen tragen dazu bei, bestimmte Unfallarten zu verhindern und die Sicherheit und Widerstandsfähigkeit des Stadtverkehrs zu erhöhen.

Wie häufig ereignen sich Verkehrsunfälle mit Verletzungen?
Priorisierung verletzungsbedingter Unfall-Hotspots
Die Verfolgung von Unfällen im Zusammenhang mit Verletzungen unterstützt nicht nur die Notfallmaßnahmen, sondern hilft auch dabei, Bereiche zu identifizieren, in denen zusätzliche Sicherheitseinrichtungen wie Leitplanken oder Schutzbarrieren erforderlich sind. Indem sie Notfallressourcen dort platzieren, wo sie am dringendsten benötigt werden, und die Infrastruktur an wichtigen Orten verbessern, schaffen Städte ein sichereres und zuverlässigeres öffentliches Verkehrssystem.

Auf welcher Linie und in welcher Richtung des öffentlichen Verkehrsträgers gibt es die meisten Verkehrsunfälle?
Identifizierung von Routen und Wegbeschreibungen mit hohem Risiko
Anhand von Daten, die belegen, auf welchen Bus- und Straßenbahnlinien die meisten Unfälle zu verzeichnen sind, können Verkehrsbehörden Sicherheitsmaßnahmen dort priorisieren, wo sie am dringendsten benötigt werden. Verbesserungen der Infrastruktur wie klarere Beschilderungen, Fahrbahnmarkierungen oder verbesserte Beleuchtung können einen entscheidenden Unterschied machen und sicherere Strecken für Fahrer und Fahrgäste gleichermaßen schaffen. Dieser gezielte Ansatz bringt Städte der Vision einer intelligenteren und sichereren urbanen Mobilität näher.

Durch die Nutzung dieser Dateneinblicke können Städte die Art und Weise, wie sie Unfälle bewältigen, verändern — von reaktiven Maßnahmen zu proaktiven, strategischen Sicherheitsverbesserungen übergehen. Mit allen Erkenntnissen können Verkehrsbehörden gezielte Infrastrukturentscheidungen treffen, die Risiken reduzieren und die Sicherheit und Effizienz der urbanen Mobilität für alle verbessern. Auf dem Weg zu intelligenteren Städten geht es nicht nur um Technologie. Es geht auch darum, Daten zu nutzen, um ein Stadtbild zu schaffen, das Unfälle aktiv verhindert und das Wohlbefinden aller Verkehrsteilnehmer fördert.

Sind Sie bereit, veraltete Prozesse hinter sich zu lassen? Mit SmartDrive AI kann Ihre Stadt eine Vorreiterrolle in Bezug auf proaktive Sicherheit und intelligentere urbane Mobilität übernehmen. Nehmen Sie Kontakt auf, um die Möglichkeiten zu erkunden!

Quellen:

Move It Graz (2019). Modal Split im Vergleich. https://move-it-graz.at/graz-hat-ein-verkehrsproblem/verkehrsmittelwahl/

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