2011 hatte Deutschland 193 öffentliche Ladepunkte. Im Juni 2026 sind es über 200.000 (Bundesnetzagentur, Ladesäulenregister). Kaum ein Infrastrukturnetz ist in so kurzer Zeit so schnell gewachsen. Ziehen Sie in der Karte unten den Zeitregler, um es Jahr für Jahr zu verfolgen, und schalten Sie auf die Europa-Ansicht, um zu sehen, wie ungleich der Rest des Kontinents versorgt ist.
Europas Ladenetz
Hineinzoomen, um einzelne Ladepunkte zu sehen
Ladepunkte: OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL). Deutschland-Hexe: Bundesnetzagentur (CC BY 4.0). Basiskarte © CARTO © OpenStreetMap.
Deutschland, und wie es dorthin kam
Deutschland ist der lehrreichste Fall, weil das offizielle Register das Inbetriebnahmedatum jedes Ladepunkts erfasst, sodass sich das Wachstum direkt nachzeichnen lässt. 2011 waren es 193 Punkte, 2015 bereits 1.802, 2020 dann 35.221 und im Juni 2026 über 200.000 (Bundesnetzagentur Ladesäulenregister). Das stärkste einzelne Jahr war 2023 mit mehr als 41.000 neuen Punkten.
Und das Netz wurde nicht nur größer, sondern auch schneller. Schnellladepunkte (Gleichstrom) waren in den frühen Jahren eine Randgröße, rund 1% aller Punkte. Bis Mitte 2026 sind sie auf 28% gestiegen, konzentriert entlang der Autobahnkorridore, wo Fernfahrer sie tatsächlich brauchen.
Kumulierte öffentliche Ladepunkte in Deutschland nach Inbetriebnahmejahr, aufgeteilt nach Leistung. Der Anteil der Schnelllader stieg von rund 1% auf 28%. 2026 ist unvollständig (bis 1. Juni). Quelle: Bundesnetzagentur Ladesäulenregister.
Drei Länder, die meisten Stecker
Über Europa hinweg ist das auffälligste Muster die Konzentration. Ende 2023, dem letzten Datum mit einer vollständigen, einheitlich erhobenen Zählung für alle 27 Mitgliedstaaten, hatte die EU 632.423 öffentliche Ladepunkte (ACEA, Charging Ahead, 2024). Allein drei Länder, die Niederlande, Deutschland und Frankreich, hielten zusammen 60,8% davon, auf weniger als einem Viertel der Fläche und Bevölkerung der EU. Die Niederlande allein hatten 144.453, mehr als Italien, Spanien, Polen, Rumänien, Schweden und Griechenland zusammen.
Diese Konzentration hat sich seither eher noch verfestigt. Nationale Register weisen die Niederlande inzwischen mit über 210.000 Punkten aus (RVO, Ende 2025), Deutschland mit 206.207 (Bundesnetzagentur, Juni 2026) und Frankreich mit 195.356 (Avere-France, Mai 2026). Die EU-Gesamtzahl ist auf 1,1 bis 1,2 Millionen gestiegen (EAFO und Transport & Environment, 2025-2026), aber die drei größten Länder tragen weiterhin das Netz.
Die Ladewüsten
Rechnet man auf Kopf um, teilt sich die Karte klar entlang einer Linie von Nordwest nach Südost. Die am besten versorgten Länder stehen oben in der Tabelle, die Wüsten liegen im Süden und Osten:
| Land | Öffentliche Punkte (2023) | Pro 1.000 Menschen | Ein Ladepunkt pro |
|---|---|---|---|
| Niederlande | 144.453 | 7,87 | 127 Menschen |
| Deutschland | 120.625 | 1,43 | 699 Menschen |
| Griechenland | 3.166 | 0,32 | 3.125 Menschen |
| Bulgarien | 1.624 | 0,24 | 4.167 Menschen |
| Polen | 6.102 | 0,16 | 6.250 Menschen |
| Rumänien | 2.754 | 0,15 | 6.667 Menschen |
Rumänien, Bulgarien, Polen, Ungarn, Griechenland und die kleineren südlichen Staaten liegen alle unter 0,35 öffentlichen Punkten pro 1.000 Einwohner, vier- bis zehnmal niedriger als im Nordwesten. Auf der Karte ist der Effekt deutlich: dichte Cluster über der Randstad, dem Rhein-Ruhr-Gebiet und der Île-de-France weichen fast leeren Sechsecken über den Karpaten und der Großen Ungarischen Tiefebene. In den Niederlanden ist ein Stecker selten weit entfernt. Im Osten Rumäniens oft schon.
Die 60-km-Regel
Der Ausbau entlang der Korridore ist kein Zufall. Die EU-Verordnung über den Aufbau der Infrastruktur für alternative Kraftstoffe (Verordnung (EU) 2023/1804, Artikel 3) verpflichtete die Mitgliedstaaten, bis zum 31. Dezember 2025 entlang des Kernnetzes der transeuropäischen Verkehrswege (TEN-V) mindestens alle 60 km einen Schnellladepool von mindestens 400 kW einzurichten, mit mindestens einem Punkt von 150 kW.
Mitte 2026 ist der erste echte Prüfpunkt. Weitgehend ist es gelungen, aber nicht überall: Eine Analyse von Transport & Environment vom Juli 2026 ergab, dass rund 79% des Kernnetzes konform sind, wobei die Lücken in Spanien sowie in Mittel- und Osteuropa liegen, denselben Regionen, die auf der Pro-Kopf-Karte dünn erscheinen. Die gesetzliche Frist ist verstrichen, die Karte ist ihr noch nicht gefolgt.
Dichte ist nicht Bereitschaft
Eine reine Zählung der Ladepunkte ist ein schlechtes Maß dafür, wie einfach das Laden tatsächlich ist. Am klarsten zeigt das Norwegen. In absoluten Zahlen ist es ein kleiner Markt, pro Kopf jedoch das zweitgrößte in Europa und das erste bei der Dichte der Schnelllader. Und dennoch kommen in Norwegen etwa 34 Elektrofahrzeuge auf einen öffentlichen Ladepunkt, gegenüber einem europäischen Durchschnitt von rund 14 (Roland Berger, EV Charging Index 2025).
Der Grund: Norwegen lädt überwiegend zu Hause. Rund 90% der Norweger haben Zugang zu privatem Laden, das den überwiegenden Teil der Fahrleistung trägt. Öffentliche Infrastruktur ist dort eine Ergänzung, kein Rettungsanker. Die Lehre gilt allgemein. Ob ein Netz "ausreicht", hängt davon ab, wo die Fahrzeuge sind, wie weit sie fahren und ob die Fahrer über Nacht laden können, nicht von einer nationalen Gesamtzahl. Das ist eine Frage des Standorts, nicht der Buchhaltung, und genau damit beschäftigt sich unser Team.
| 1 | Niederlande | 144.453 | 7,87 | 18.346.819 |
| 2 | Deutschland | 120.625 | 1,43 | 84.075.074 |
| 3 | Frankreich | 119.255 | 1,79 | 66.650.804 |
| 4 | Belgien | 44.363 | 3,77 | 11.758.603 |
| 5 | Italien | 41.114 | 0,70 | 59.146.260 |
| 6 | Schweden | 37.166 | 3,49 | 10.656.633 |
| 7 | Spanien | 30.385 | 0,63 | 47.889.958 |
| 8 | Dänemark | 23.072 | 3,84 | 6.002.507 |
| 9 | Österreich | 18.637 | 2,04 | 9.113.574 |
| 10 | Finnland | 11.247 | 2,00 | 5.623.330 |
| 11 | Portugal | 7.306 | 0,70 | 10.411.834 |
| 12 | Polen | 6.102 | 0,16 | 37.332.000 |
| 13 | Tschechien | 4.664 | 0,44 | 10.609.240 |
| 14 | Ungarn | 3.319 | 0,34 | 9.632.287 |
| 15 | Griechenland | 3.166 | 0,32 | 9.938.844 |
| 16 | Irland | 2.825 | 0,53 | 5.308.039 |
| 17 | Rumänien | 2.754 | 0,15 | 18.908.650 |
| 18 | Slowakei | 2.380 | 0,43 | 5.474.881 |
| 19 | Luxemburg | 2.323 | 3,41 | 680.454 |
| 20 | Bulgarien | 1.624 | 0,24 | 6.714.560 |
| 21 | Slowenien | 1.608 | 0,76 | 2.117.072 |
| 22 | Litauen | 1.313 | 0,46 | 2.830.144 |
| 23 | Kroatien | 1.074 | 0,28 | 3.848.160 |
| 24 | Estland | 683 | 0,51 | 1.344.232 |
| 25 | Lettland | 535 | 0,29 | 1.853.559 |
| 26 | Zypern* | ~329 | 0,34 | 966.400 |
| 27 | Malta | 101 | 0,19 | 545.405 |
| 28 | NorwegenEEA* | ~25.750 | 4,58 | 5.618.354 |
Öffentliche Ladepunkte nach Land. Die Rangspalte ist der letzte vollständige, einheitlich erhobene Datensatz für alle 27 EU-Staaten: ACEA / EAFO, Stand 31. Dezember 2023. Für einige Länder gibt es aktuellere Zahlen aus nationalen Registern (siehe Hinweise), die aber nicht in einer Tabelle vergleichbar sind. Zahlen für Norwegen (EWR) und Zypern sind näherungsweise. Zum Sortieren auf eine Spalte klicken.
- Niederlande: 210.000 Punkte, Stand 2025-12-31 (RVO (NL government)).
- Deutschland: 206.207 Punkte, Stand 2026-06-01 (Bundesnetzagentur Ladesäulenregister).
- Frankreich: 195.356 Punkte, Stand 2026-05-31 (Avere-France (IRVE)).
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Wie wir das gebaut haben
Die interaktive Karte ist so gebaut, wie wir Kundenprojekte bauen: MapLibre GL rendert flächengleiche H3-Sechsecke, die Basiskarte wird als einzelnes Natural-Earth-GeoJSON von unserem eigenen Server ausgeliefert, ohne Drittanbieter-Tile-CDN, sodass die Karte sofort lädt. Die Ladepunkte haben wir mit den Spatial- und H3-Erweiterungen von DuckDB aggregiert, die Jahresschichten für Deutschland aus den Inbetriebnahmedaten des Registers erzeugt.
Die Ladepunkte selbst sind Points of Interest, dieselbe Art von Daten (Geschäfte, Wettbewerber, Infrastruktur), die wir für Kunden dedupliziert und abfragebereit halten. Zunehmend heißt das, sie direkt einem Modell zu übergeben: Wir bauen MCP-Server, damit ein KI-Agent eine räumliche Frage stellen kann, etwa wo entlang eines Korridors die Ladelücken liegen, und eine Antwort aus echten Daten erhält statt einer Vermutung.
Der interessante Teil ist nie das Rendering. Es ist die Entscheidung, was "genug Ladeinfrastruktur" für ein bestimmtes Netz, einen Korridor oder ein Einzugsgebiet bedeutet, und wo der nächste Standort liegen sollte. Das ist Standortanalyse und Netzplanung, und genau das tun wir. Wenn Sie Lade-, Einzelhandels- oder Logistikinfrastruktur planen und möchten, dass die Karte eine echte Frage beantwortet, buchen Sie ein kurzes Gespräch oder lesen Sie mehr über unsere Standortanalyse.
Methodik und Quellen
Hinter diesem Beitrag stehen zwei verschiedene Arten von Daten, und es lohnt sich, genau zu sein, welche welche ist.
Die Karte zeigt öffentliche Ladestandorte, die in OpenStreetMap erfasst sind (amenity=charging_station), aggregiert zu H3-Zellen der Auflösung 5 über die EU, das Vereinigte Königreich, Norwegen, die Schweiz, Island und Liechtenstein. OpenStreetMap ist ein Gemeinschaftsdatensatz; die Vollständigkeit variiert je nach Land, und gezählt werden Ladestandorte, nicht einzelne Ladepunkte. Für das geografische Muster ist er hervorragend, und nur dafür verwenden wir ihn.
Die Ranglisten und Pro-Kopf-Zahlen stammen aus offiziellen Statistiken, nicht aus OpenStreetMap, gerade weil die länderübergreifende Vollständigkeit für eine Rangliste entscheidend ist. Die Tabelle von 2023 ist der Datensatz Charging Ahead von ACEA / EAFO; die aktuelleren nationalen Zahlen sind im Text angegeben. Die Wachstumsreihe für Deutschland stammt aus dem Ladesäulenregister der Bundesnetzagentur, das maschinenlesbar und pro Punkt datiert ist.
Quellen: ACEA, Charging Ahead; European Alternative Fuels Observatory; Bundesnetzagentur Ladesäulenregister; Avere-France; AFIR (Verordnung (EU) 2023/1804); Transport & Environment; Roland Berger EV Charging Index 2025. Basiskarte: Natural Earth (gemeinfrei). Ladestandorte: © OpenStreetMap-Mitwirkende, ODbL. Der Länderdatensatz ist als CSV verfügbar.
Die Zahlen entsprechen den jeweils angegebenen Daten. Nichts wurde geschätzt oder interpoliert: Jeder Wert lässt sich auf eine der oben genannten Quellen zurückführen.



