Technologie & SaaS
Location hinzufügen
zu Ihrem Produkt.
Proptech, Insurtech, Logistik-SaaS, Liefer-Plattformen, Field-Service-Tools. Die Liste der Produkte, die Location-Features brauchen, wächst stetig. Wir bauen die Mapping-, Geocoding-, Analytics- und KI-Infrastruktur, die einen Feature-Request in eine versandte Fähigkeit verwandelt, ohne ein GIS-Team einzustellen.
Was wir liefern
Location-Infrastruktur für Software-Teams
Eingebettete Karten & SDKs
Kartenkomponenten, interaktive Dashboards und Frontend-SDKs, die sich in Ihr bestehendes Produkt einfügen. Gebaut mit Mapbox, MapLibre oder Deck.gl je nach Skalierung und Stil.
Geocoding & Anreicherungs-APIs
Adressvalidierung, Geocoding, POI-Anreicherung und demografische Datenanreicherung als interne APIs bereitgestellt. Einmal gebaut, überall im Stack konsumiert.
Spatial-Analytics-Pipelines
Aggregieren Sie Events, Kundenaktivität oder Sensordaten zu räumlichen Insights, die Ihr Produkt Nutzern anzeigen kann. Heatmaps, Clustering, Trade Areas, Proximity Scoring.
KI-Agenten für räumliche Aufgaben
MCP-Server, LLM-Integrationen und KI-Agenten, die in Ihrer App über Standortdaten reasonen. Natural-Language-Geosuche, autonome räumliche Workflows und mehr.
So arbeiten wir
So arbeiten wir mit Produkt- und Engineering-Teams
Wir sprechen fliessend SaaS. Wir arbeiten in Ihrer bestehenden Architektur, respektieren Ihre Release-Zyklen und integrieren uns in die Tools, die Ihre Ingenieure bereits nutzen (Linear, GitHub, Vercel, Ihr CI). Kein Handoff-Theater.
Schlecht gemachte Geospatial-Arbeit wird zu einem sich verschlimmernden Durcheinander aus Klebecode. Wir designen für saubere Interfaces, versionierte APIs und Trennung von Zuständigkeiten, damit Location-Features wartbar bleiben, wenn Ihr Produkt skaliert.
Die meisten Produktteams müssen ein Location-Feature in Wochen versenden, nicht Quartalen. Wir skopen knappe Erst-Implementierungen, die Go-to-Market entsperren und aus echten Nutzerdaten iterieren.
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Der Mapular Tech Stack
Gebaut auf einem modernen Technology Stack.
70+ Tools und Datenquellen über Cloud, Mapping, KI, Commerce, Marketing und Erdbeobachtung. Wir wählen das richtige Werkzeug für das Problem, nicht das, das wir zufällig kennen.
Cloud & Infrastruktur
AWS
Google Cloud
Microsoft Azure
Databricks
Vercel
Docker
KubernetesMapping & Visualisierung
Mapbox
CesiumJS
OpenStreetMapKI & Machine Learning
Anthropic Claude
OpenAI
Google Gemini
NVIDIA
PyTorch
TensorFlow
scikit-learnDaten & Analytik
PostgreSQL
DuckDB
BigQuery
Apache Airflow
dbt
Apache KafkaErdbeobachtungs-Quellen
Geospatial-Datentypen
E-Commerce & Commerce-Plattformen
Shopify
Shopware
WooCommerce
BigCommerce
Adobe Commerce
Salesforce Commerce
Webflow
Squarespace
WixMarketing & Analytics
Google Ads
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TikTok Ads
LinkedIn Ads
Google Analytics
Google Tag Manager
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Klaviyo
MailchimpFrontend & Build
React
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TypeScript
Tailwind CSS
Node.jsData Engineering & Sprachen
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