Canopy Height Model

Ein Canopy Height Model (CHM) ist ein Rasterdatensatz, der die Höhe der Vegetation und anderer oberirdischer Merkmale relativ zur nackten Erdoberfläche darstellt. Es wird typischerweise berechnet, indem ein Digital Terrain Model (DTM, das die Geländeoberfläche darstellt) von einem Digital Surface Model (DSM, das die Oberkante des Kronendachs und der Bauwerke darstellt) subtrahiert wird: CHM = DSM minus DTM. Die resultierenden Werte entsprechen der tatsächlichen Vegetationshöhe an jeder Pixelposition.

CHMs werden am häufigsten aus luftgestützten LiDARLiDARLight Detection and Ranging (LiDAR) is a remote sensing technology that measures distances using laser pulses to crea...-Daten abgeleitet, die sowohl Rückstreuungen von der Kronendachoberseite (für das DSM) als auch Bodensignale liefern, die durch Vegetationslücken hindurch reflektiert werden (für das DTM). Photogrammetrische Punktwolken aus Stereo-Satellitenbildern (zum Beispiel WorldView) sowie drohnengestützte Structure from Motion können ebenfalls CHMs erzeugen, können dichtes Kronendach jedoch nicht wie LiDAR durchdringen. Die spaceborne LiDAR-Mission GEDI der NASA liefert globale Stichproben der Kronendachhöhe von der Internationalen Raumstation.

CHMs unterstützen die Forstinventur und die Schätzung des Holzvolumens, die Berechnung von Kohlenstoffvorräten und Biomasse für die Klimaberichterstattung, die Erkennung einzelner Baumkronen und die Artenklassifikation, die Bewertung von Wildtierlebensräumen, die Kartierung des städtischen Baumbestands für Beschattungs- und Luftqualitätsanalysen sowie die Hindernisfreiheitsplanung für Luftfahrt und Telekommunikation.

Canopy Height Models sind ein grundlegendes forstliches und ökologisches Datenprodukt, das die Vegetationsstruktur über Landschaften hinweg quantifiziert. Mit der Ausweitung der globalen LiDARLiDARLight Detection and Ranging (LiDAR) is a remote sensing technology that measures distances using laser pulses to crea...-Abdeckung und der Zunahme spaceborne LiDAR-Missionen gewinnen CHMs für die Kohlenstoffbilanzierung und das Forstmanagement auf regionaler bis globaler Ebene zunehmend an Bedeutung.