Dasymetrische Karte
Eine dasymetrische Karte verfeinert flächenbezogene statistische Daten, indem sie zusätzliche Informationen wie Landnutzung oder Gebäudegrundrisse einbezieht, um Werte innerhalb von Grenzen neu zu verteilen. Dies ergibt eine genauere Darstellung als eine klassische Choroplethenkarte.
Überblick
Eine dasymetrische Karte ist eine fortgeschrittene thematische Kartierungstechnik, die das Choroplethenverfahren verbessert, indem sie ergänzende Datensätze nutzt, um aggregierte Daten innerhalb von Erhebungseinheiten neu zu verteilen. Anstatt beispielsweise einen gesamten Zensusbezirk gleichmäßig nach Bevölkerungsdichte einzufärben, nutzt ein dasymetrischer Ansatz Landbedeckungsdaten, um unbewohnte Flächen wie Parks, Gewässer und Industriegebiete auszuschließen und die Bevölkerung nur dort zu konzentrieren, wo Menschen tatsächlich leben.
Geschichte und Grundprinzip
Das Konzept wurde in den 1920er Jahren von Benjamin Semjonow-Tjan-Schanski eingeführt und später von Waldo Tobler und anderen popularisiert. Die zentrale Erkenntnis besteht darin, dass administrative Grenzen selten mit der tatsächlichen räumlichen Verteilung von Phänomenen übereinstimmen, sodass Zusatzdaten einen entscheidenden Kontext liefern. Zu den gängigen Zusatzdatenquellen zählen satellitengestützte Landbedeckungsdaten, Datenbanken mit Gebäudegrundrissen, Nachtlichtaufnahmen und Bebauungspläne.
Anwendung in modernen GIS
Die dasymetrische Kartierung wird in modernen GISGISGeographic Information Systems (GIS) enable users to analyze and visualize spatial data to uncover patterns, relation... zunehmend automatisiert. Die dasymetrischen Kartierungsprodukte des US-Zensusbüros verteilen Bevölkerungsschätzungen mithilfe von Daten der National Land Cover Database neu. Werkzeuge in ArcGISArcGISArcGIS is a leading GIS platform offering tools for spatial analysis, mapping, and data visualization. It serves a wi... Pro, QGISQGISQGIS is a user-friendly, open-source GIS platform that provides tools for geospatial data analysis, mapping, and inte... und Python-Bibliotheken unterstützen binäre, dreiklassige sowie limitierende-Variable-Methoden der dasymetrischen Kartierung. Die Technik ist besonders wertvoll für das Katastrophenmanagement, die Planung von Versorgungsgebieten und jede Analyse, bei der eine genaue Bevölkerungsverteilung wichtiger ist als die administrative Geografie.
Bereit?
Sehen Sie Mapular
in Aktion.
Buchen Sie eine kostenlose 30-minütige Demo. Wir zeigen Ihnen genau, wie die Plattform für Ihren Anwendungsfall funktioniert. Kein generisches Foliendeck, keine Verpflichtung.