Rasterio

Rasterio ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die einen klaren, pythonischen Zugriff auf geografische Rasterdaten bereitstellt. Als Wrapper um die leistungsfähigen Rasterfunktionen von GDALGDALGDAL (Geospatial Data Abstraction Library) is an open-source translator library for raster and vector geospatial data... konzipiert, stellt Rasterio das Lesen, Schreiben und Transformieren von Rasterdaten über eine intuitive API bereit, die sich natürlich in das wissenschaftliche Python-Ökosystem einfügt, insbesondere in NumPy und den weiteren SciPy-Stack.

Rasterio unterstützt alle über GDALGDALGDAL (Geospatial Data Abstraction Library) is an open-source translator library for raster and vector geospatial data... verfügbaren Rasterformate, darunter GeoTIFFGeoTIFFGeoTIFF is a public domain metadata standard that embeds georeferencing information within TIFF image files, enabling..., NetCDF, HDF, JPEG2000 und Cloud Optimized GeoTIFF (COG). Zu den wichtigsten Funktionen gehören fensterbasiertes Lesen zur Verarbeitung großer Dateien in Abschnitten, das Maskieren von Datensätzen zur Behandlung von Nodata-Werten, die Verwaltung von Koordinatenreferenzsystemen, die Reprojektion sowie Rasteralgebra über NumPy-Array-Operationen. Rasterio stellt zudem Kommandozeilenwerkzeuge (rio) für gängige Aufgaben wie Formatkonvertierung, Reprojektion, Zusammenführung und Metadateninspektion bereit.

Rasterio hat sich als Standardbibliothek für Rasterarbeiten mit Python etabliert und wird gegenüber den nativen Python-Bindings von GDALGDALGDAL (Geospatial Data Abstraction Library) is an open-source translator library for raster and vector geospatial data... bevorzugt, da es eine sauberere Fehlerbehandlung, Unterstützung für Context Manager und ein insgesamt pythonischeres Schnittstellendesign bietet. Es ist eine grundlegende Abhängigkeit für höherstufige Bibliotheken wie xarray (mit rioxarray), rasterstats und zahlreiche Fernerkundungspakete. Data Scientists, GISGISGeographic Information Systems (GIS) enable users to analyze and visualize spatial data to uncover patterns, relation...-Analysten und Forscher im Bereich der Erdbeobachtung verlassen sich auf Rasterio, um reproduzierbare Rasterverarbeitungspipelines in Python zu erstellen.