Wenn es darum geht, Karten zu erstellen, raeumliche Analysen durchzufuehren oder digitale Simulationen unserer realen Welt zu bauen, ist eines entscheidend: Geodaten zu haben. Je nach Anwendungsfall erheben Sie moeglicherweise einige Daten vor Ort, aber hoechstwahrscheinlich werden Sie diese mit "generischen" Daten wie Strassen, Gebaeuden oder Verwaltungsgrenzen anreichern. Es gibt viele Datenanbieter, die sich nach einem Kriterium unterscheiden lassen: offener oder proprietaerer Zugang zu ihren Daten.
Offene und kommerzielle Datenanbieter
Der mit Abstand populaerste offene Datenanbieter ist OpenStreetMaps (OSM), ein kollaboratives Projekt mit dem Ziel, eine freie, editierbare Weltkarte zu erstellen, zu der jeder beitragen kann. Die globale Community besteht aus Millionen von Mitwirkenden, und jeder ist eingeladen, alles zu kartieren, was ihm einfaellt (und noch nicht erfasst ist). Ein grosser Vorteil von OSM ist der hohe Detailgrad -- selbst der Typ eines Fussgaengerampel-Knopfs und dessen Signal ist spezifiziert. Die Qualitaet der OSM-Daten ist sehr hoch, weil sie von Menschen gesammelt und verifiziert werden. Allerdings gibt es auch einen wesentlichen Nachteil: Die Karte ist nur so gut wie ihre Mitwirkenden, weshalb es OSM an Konsistenz auf globaler Ebene mangelt.
Kommerzielle Datenanbieter versuchen oft, mehr Konsistenz zu bieten, indem sie sich auf weniger Detail konzentrieren. Sie tun dies teilweise, indem sie Mitarbeiter ins Feld schicken, investieren aber auch erhebliche Budgets in die Entwicklung von Algorithmen, die Informationen aus Luft- und Satellitenbildern extrahieren. Dieser Ansatz ist besonders nuetzlich in abgelegenen und sich schnell veraendernden Regionen.
Kurz gesagt: OSM ist stark bei der Datenqualitaet, waehrend kommerzielle Anbieter bei der Datenquantitaet punkten -- und genau hier kommt Overture Maps ins Spiel.
Was ist Overture Maps?
Overture Maps ist ein offenes Datenprojekt, das 2022 von der Linux Foundation gestartet wurde. Sein Ziel ist es, ein Geodatenprodukt zu schaffen, das einfach zu nutzen und interoperabel ist und die Datensaetze sowohl offener als auch kommerzieller Datenanbieter zusammenfuehrt. Die Liste der Overture-Mitglieder ist lang und umfasst viele der groessten Akteure der Branche, darunter Amazon, Meta, Microsoft und TomTom. Nun schliessen sie sich mit offenen Datenprojekten zusammen, um einen groesseren und konsistenteren Geodatensatz als je zuvor zu schaffen.
Datensaetze zusammenfuehren -- Hierarchie und Schema
Um mehrere Datensaetze zusammenzufuehren, muss eine bestimmte Hierarchie festlegen, welches Element im Falle einer Ueberlappung verwendet wird. Das Schluesselkriterium hierbei ist Zuverlaessigkeit. Overture Maps betrachtet von Menschen erhobene Daten als zuverlaessiger als maschinell erfasste Daten.
Zum Beispiel stuft Overture Maps die Gebaeudegrundriss-Daten von OSM hoeher ein als die Gebaeudegrundriss-Daten von Microsoft, die durch Machine-Learning-Algorithmen erkannt wurden. Wenn fuer ein Gebaeude sowohl OSM- als auch Microsoft-Daten vorliegen, verwendet Overture die OSM-Daten. Sind jedoch nur Microsoft-Daten verfuegbar, nutzt Overture diese stattdessen. In diesem Fall aggregiert Overture OSM-Daten mit Microsoft-Machine-Learning-Daten, um ein umfassenderes Bild der Gebaeude zu liefern.
Ein weiteres Beispiel: Wenn in OSM keine Hoehe fuer ein Gebaeude vorhanden ist, ergaenzt Overture die Hoehenschaetzungen von USGS LiDAR, einem Fernerkundungsprogramm, das Laserlicht zur Entfernungsmessung nutzt und detaillierte dreidimensionale Informationen ueber die Erdoberflaeche generiert.
Natuerlich ist diese Hierarchie weitaus umfangreicher und detaillierter als hier beschrieben. Neben der Datenerhebungsmethode variiert die Datenzuverlaessigkeit je nach Standort, Feature-Typ (Strasse, Gebaeude, Grenze usw.) und weiteren Faktoren.
Ein weiterer wichtiger Aspekt der Integration mehrerer Datenquellen ist die Erstellung eines Schemas (oder Datenmodells), in das alle Features transformiert werden. Dafuer hat Overture ein Schema erstellt, das die Attribute eines Features auf eine hoehere Ebene abstrahiert. Stellen Sie sich einen sehr praezisen Datensatz und einen weniger praezisen vor. Die einzige Moeglichkeit, sie konsistent zusammenzufuehren, besteht darin, herauszuzoomen und sie auf eine hoehere Ebene zu bringen. Zum Beispiel werden Gebaeude, die im vorherigen Datensatz als Lagerhaus, Schuppen oder Mehrfamilienhaus kategorisiert waren, nun in eine klar definierte Menge breiter Gebaeudetypen klassifiziert. Daten aus mehreren Datenquellen in Ihr Schema zu klassifizieren, erfordert viel Zeit und Aufwand. Overture Maps uebernimmt diese Aufgabe und eliminiert einen Grossteil der Verarbeitung auf Nutzerseite.
Datenzugang
Apropos Nutzerseite: Es ist wichtig zu verstehen, dass Overture Maps sich als Datenanbieter versteht, nicht als Dienstleister. Das bedeutet, ihr Fokus liegt auf der Erstellung der Daten, nicht auf deren Distribution. Das Projekt richtet sich an Entwickler, die damit eigene massgeschneiderte Dienste aufbauen moechten. Sie werden keinen Download-Button auf der Website finden, um die Daten herunterzuladen. (Abgesehen davon, dass es wahrscheinlich Ihren lokalen Rechner zum Absturz braechte, wenn Sie mit diesen riesigen, den gesamten Planeten abdeckenden Datensaetzen arbeiteten.) Stattdessen werden die Daten ueber eine API als cloud-optimierte Parquet-Dateien bereitgestellt, was die Integration in Ihre cloud-native Loesung erleichtert.
Overture Maps bietet derzeit fuenf Datenebenen: Admins (Verwaltungsgrenzen), Base (Wasserflaechen und Landkoerper), Places (reale Einrichtungen und Points of Interest), Transportation (Verkehrsinfrastruktur wie Strassen, Radwege und Faehrrouten) und Buildings. Es wird erwartet, dass kuenftig weitere Datenebenen hinzukommen. Die Transportation-Ebene eroeffnet beispielsweise leistungsstarke Moeglichkeiten fuer die Logistik -- lesen Sie dazu, wie die Kartierung von Gueterverkehrsdaten die Branche veraendert. Fuer Unternehmen, die unter der EU-Entwaldungsverordnung agieren, bieten Overtures Gebaeude- und Landnutzungsebenen eine wertvolle Grundlage fuer Geodaten-Verifizierungsworkflows.
Weitere Ressourcen und Unterstuetzung
Overture Maps ist ein Projekt im Aufbau. Es wird spannend zu sehen, wie sich dieses Datenprodukt weiterentwickelt, wer dem Projekt beitritt und was damit gebaut wird.
Wenn Sie mehr ueber Overture erfahren moechten, besuchen Sie die offizielle Website. Ausserdem empfehlen wir diese Episode des MapScaping Podcasts fuer einen tieferen Einstieg in das Thema.
Wenn Sie mit Geodaten arbeiten und erkunden moechten, wie Overture Maps oder aehnliche Datenquellen in Ihre Workflows passen koennten, nehmen Sie Kontakt auf. Sie koennen auch mehr ueber unseren Ansatz in Vorstellung von Mapular erfahren.
