In der sich wandelnden Landschaft der urbanen Mobilität stellt sich die Frage: Hindert analoge Unfallerfassung Städte daran, ihre Sicherheitsziele zu erreichen? Datengetriebene Tools ermöglichen es Verkehrsbehörden heute, eine aktivere Rolle bei der Verkehrssicherheit einzunehmen. Für Busse, Straßenbahnen, Radfahrer und alle anderen Verkehrsteilnehmer können intelligente Erkenntnisse zu gezielten Infrastrukturverbesserungen führen, die Städte sicherer machen.
Analoge Unfallerfassung
Die analoge Unfallerfassung im öffentlichen Nahverkehr ist veraltet und schränkt das Potenzial für aussagekräftige Verbesserungen in der urbanen Mobilität ein. Jeder Unfall im öffentlichen Nahverkehr kann zahlreiche Menschen betreffen -- Fahrgäste, Fahrer und den umliegenden Verkehr -- weshalb eine präzise und zeitnahe Datenerfassung unerlässlich ist. Die Digitalisierung dieses Prozesses vereinfacht nicht nur die Dokumentation, sondern ermöglicht es Städten auch, verwertbare Daten zu sammeln, die ein sichereres und zuverlässigeres Nahverkehrserlebnis unterstützen. Durch die Reduzierung von Meldeverzögerungen und die Verbesserung der Datenqualität befähigen digitale Lösungen Städte zu fundierten Entscheidungen. Dies fördert ein vertrauenswürdigeres Nahverkehrssystem, das den Umstieg auf öffentliche Verkehrsmittel fördert, Staus reduziert und städtische Nachhaltigkeitsziele unterstützt.
Analoge Unfallerfassung.
SmartDrive AI -- Unfallmanagementsystem
SmartDrive AI ist eine fortschrittliche digitale Plattform, die entwickelt wurde, um das Unfallmanagement in öffentlichen Nahverkehrssystemen zu optimieren. Aufgebaut auf der Art geospatialer Infrastruktur, die wir in Introducing Mapular: pioneering the next wave of geospatial solutions beschreiben, liegt der Schwerpunkt dieser Initiative auf Echtzeit-Unfallmeldungen, GPS-basierter Standortverfolgung und integrierter Datenanalyse zur Identifikation von Hochrisikobereichen. So können Entscheidungsträger künftigen Unfällen proaktiv vorbeugen. Die Plattform bietet gezielte Funktionen für verschiedene Rollen:
Fahrer und Verkehrsaufsicht: Ermöglicht Fahrern und Aufsichtspersonal die Meldung von Unfällen mit wichtigen Details wie Standort, beteiligten Personen und Schadensumfang. Sie können Fotos hochladen, Berichte speichern und später fortsetzen sowie auf ihre Unfallhistorie zugreifen -- für eine lückenlose Dokumentation.
Unfallmanager: Bietet eine zentrale Übersicht über alle gemeldeten Unfälle, ermöglicht Aktualisierungen, Trendvisualisierung und den Export von Berichten als automatisch generierte PDFs zur sofortigen Übermittlung an Behörden oder Versicherungen.
SmartDrive AI Benutzeroberfläche. Quelle: mapular
SmartDrive AI für Graz, Österreich
In Partnerschaft mit Graz Linien und EIT Urban Mobility haben wir SmartDrive AI entwickelt, um die Verkehrssicherheit im öffentlichen Nahverkehrsnetz von Graz zu verbessern. Unser Beitrag konzentriert sich auf die Digitalisierung der Unfalldokumentation und den Einsatz fortschrittlicher Datenanalyse, um ein sichereres städtisches Umfeld zu schaffen.
Graz Linien betreibt eine umfangreiche Flotte von 85 Straßenbahnen und über 170 Bussen, und die Fahrer werden mit Tablets ausgestattet, um Echtzeit-Unfallmeldungen zu ermöglichen. Der Bedarf an digitaler Transformation ist offensichtlich: Traditionelle analoge Unfallmeldungen im öffentlichen Nahverkehr führen zu Verzögerungen und erschweren proaktive Sicherheitsmaßnahmen. In einer Stadt wie Graz -- bedient von 7 Straßenbahnlinien und 24 Buslinien -- nimmt der Fahrzeugverkehr weiter zu, wobei der öffentliche Nahverkehr nur 20 % des Modal Split ausmacht, verglichen mit 42 % für Autos (Move It Graz). Die Digitalisierung der Unfallerfassung wird Graz einen schnellen, datengetriebenen Ansatz ermöglichen, um Unfallschwerpunkte zu identifizieren, Reaktionszeiten zu verbessern und letztlich die öffentliche Sicherheit zu erhöhen.
Graz Linien Bus. Quelle: Lizenziert unter CC BY-SA 4.0
SmartDrive AI für nachhaltige urbane Mobilität
SmartDrive AI zeigt, was möglich wird, wenn Unfalldaten strukturiert, georeferenziert und analysiert werden. Im Folgenden wird dargestellt, wie die Beantwortung konkreter Fragen mit Daten zu gezielten Infrastrukturverbesserungen führt.
Wo treten Verkehrsunfälle am häufigsten auf? *Verbesserung der städtischen Infrastruktur *Die Erfassung von Unfalldaten mit Standort, Uhrzeit und beteiligten Parteien wie Radfahrern trägt zur Verbesserung der städtischen Infrastruktur bei. Beispielsweise zeigt die Analyse nächtlicher Fahrradunfälle häufig Hochrisikozonen auf, die von besserer Beleuchtung, separaten Radwegen oder reflektierenden Markierungen profitieren könnten. Durch die gezielte Behandlung dieser Bereiche können Verkehrsbehörden eine sicherere nächtliche Umgebung für Radfahrer schaffen und ein inklusiveres Mobilitätsökosystem fördern, das alle Stadtbewohner berücksichtigt -- auch nach Einbruch der Dunkelheit.
An welchen Wochentagen und zu welchen Uhrzeiten treten Verkehrsunfälle am häufigsten auf? *Verständnis der Unfallspitzenzeiten *Muster bei Unfällen nach Tag und Uhrzeit bilden die Grundlage für strategische Entscheidungen zu Infrastruktur und Ressourceneinsatz. Verkehrsstarke Zeiträume können mit adaptiven Ampeln, Geschwindigkeitsanpassungen oder Kameras an Schlüsselpunkten adressiert werden. Dieser zeitbezogene Ansatz ermöglicht es Behörden, Unfallrisiken während der Spitzenzeiten zu senken -- im Einklang mit einer umfassenderen Vision smarterer, sichererer urbaner Mobilität.
Verkehrsunfalle in Berlin im Jahr 2021. Quelle: data.europa.eu
Welche Unfallarten treten auf den einzelnen Linien am häufigsten auf? *Anpassung der Infrastruktur an Unfalltypen *Jede Nahverkehrslinie hat ihr eigenes Unfallprofil. Mit Erkenntnissen über die häufigsten Vorfallsarten können Behörden gezielte Infrastrukturlösungen umsetzen -- wie Barrieren, breitere Fahrspuren oder verbesserte Querungsmöglichkeiten -- genau dort, wo sie benötigt werden. Diese maßgeschneiderten Verbesserungen helfen, bestimmte Unfallarten zu vermeiden, und erhöhen die Sicherheit und Widerstandsfähigkeit des städtischen Nahverkehrs.
Wie häufig treten Verkehrsunfälle mit Verletzungen auf? *Priorisierung von Unfallschwerpunkten mit Verletzungen *Die Erfassung von Unfällen mit Verletzungen unterstützt nicht nur den Rettungsdienst, sondern hilft auch, Bereiche zu identifizieren, die zusätzliche Sicherheitselemente wie Leitplanken oder Schutzbarrieren benötigen. Durch die Platzierung von Rettungsressourcen an den kritischsten Stellen und die Verbesserung der Infrastruktur an Schlüsselpunkten schaffen Städte ein sichereres, zuverlässigeres öffentliches Nahverkehrssystem.
Welche Linie und Fahrtrichtung des öffentlichen Nahverkehrs verzeichnet die meisten Verkehrsunfälle? *Identifikation von Hochrisikostrecken und -richtungen *Mit Daten, die zeigen, welche Bus- und Straßenbahnlinien die meisten Unfälle verzeichnen, können Verkehrsbehörden Sicherheitsmaßnahmen dort priorisieren, wo sie am dringendsten benötigt werden. Infrastrukturverbesserungen wie deutlichere Beschilderung, Fahrbahnmarkierungen oder verbesserte Beleuchtung können einen entscheidenden Unterschied machen und sicherere Routen für Fahrer und Fahrgäste gleichermaßen schaffen. Dieser gezielte Ansatz bringt Städte einer Vision smarterer, sichererer urbaner Mobilität näher.
Mit strukturierten Daten, die diese Fragen beantworten, können Städte von einer reaktiven Unfallbehandlung zu gezielter Prävention übergehen. Jede Erkenntnis weist auf eine konkrete Infrastrukturentscheidung hin -- bessere Beleuchtung hier, eine breitere Fahrspur dort, angepasste Ampelschaltungen während der Spitzenzeiten. Projekte wie Overture Maps machen die zugrundeliegenden Kartendaten für genau solche Anwendungen leichter zugänglich.
Wenn Ihre Stadt oder Ihr Verkehrsbetrieb bereit ist, von papierbasierten Unfallmeldungen zu strukturierten, standortbezogenen Daten zu wechseln, nehmen Sie Kontakt auf, um zu besprechen, wie SmartDrive AI Ihr Netzwerk unterstützen kann.
Quellen:
Move It Graz (2019). Modal Split im Vergleich. https://move-it-graz.at/graz-hat-ein-verkehrsproblem/verkehrsmittelwahl/
