In der sich wandelnden Landschaft der urbanen Mobilitat stellt sich die Frage: Hindert analoge Unfallerfassung Stadte daran, ihre Sicherheitsziele zu erreichen? Datengetriebene Tools ermoglichen es Verkehrsbehorden heute, eine aktivere Rolle bei der Verkehrssicherheit einzunehmen. Fur Busse, Strassenbahnen, Radfahrer und alle anderen Verkehrsteilnehmer konnen intelligente Erkenntnisse zu gezielten Infrastrukturverbesserungen fuhren, die Stadte sicherer machen.
Analoge Unfallerfassung
Die analoge Unfallerfassung im offentlichen Nahverkehr ist veraltet und schrankt das Potenzial fur aussagekraftige Verbesserungen in der urbanen Mobilitat ein. Jeder Unfall im offentlichen Nahverkehr kann zahlreiche Menschen betreffen -- Fahrgaste, Fahrer und den umliegenden Verkehr -- weshalb eine prazise und zeitnahe Datenerfassung unerlasslich ist. Die Digitalisierung dieses Prozesses vereinfacht nicht nur die Dokumentation, sondern ermoglicht es Stadten auch, verwertbare Daten zu sammeln, die ein sichereres und zuverlassigeres Nahverkehrserlebnis unterstutzen. Durch die Reduzierung von Meldeverzogerungen und die Verbesserung der Datenqualitat befahigen digitale Losungen Stadte zu fundierten Entscheidungen. Dies fordert ein vertrauenswurdigeres Nahverkehrssystem, das den Umstieg auf offentliche Verkehrsmittel fordert, Staus reduziert und stadtische Nachhaltigkeitsziele unterstutzt.
Analoge Unfallerfassung.
SmartDrive AI -- Unfallmanagementsystem
SmartDrive AI ist eine fortschrittliche digitale Plattform, die entwickelt wurde, um das Unfallmanagement in offentlichen Nahverkehrssystemen zu optimieren. Aufgebaut auf der Art geospatialer Infrastruktur, die wir in Introducing Mapular: pioneering the next wave of geospatial solutions beschreiben, liegt der Schwerpunkt dieser Initiative auf Echtzeit-Unfallmeldungen, GPS-basierter Standortverfolgung und integrierter Datenanalyse zur Identifikation von Hochrisikobereichen. So konnen Entscheidungstrager kunftigen Unfallen proaktiv vorbeugen. Die Plattform bietet gezielte Funktionen fur verschiedene Rollen:
Fahrer und Verkehrsaufsicht: Ermoglicht Fahrern und Aufsichtspersonal die Meldung von Unfallen mit wichtigen Details wie Standort, beteiligten Personen und Schadensumfang. Sie konnen Fotos hochladen, Berichte speichern und spater fortsetzen sowie auf ihre Unfallhistorie zugreifen -- fur eine luckenlose Dokumentation.
Unfallmanager: Bietet eine zentrale Ubersicht uber alle gemeldeten Unfalle, ermoglicht Aktualisierungen, Trendvisualisierung und den Export von Berichten als automatisch generierte PDFs zur sofortigen Ubermittlung an Behorden oder Versicherungen.
SmartDrive AI Benutzeroberflache. Quelle: mapular
SmartDrive AI fur Graz, Osterreich
In Partnerschaft mit Graz Linien und EIT Urban Mobility haben wir SmartDrive AI entwickelt, um die Verkehrssicherheit im offentlichen Nahverkehrsnetz von Graz zu verbessern. Unser Beitrag konzentriert sich auf die Digitalisierung der Unfalldokumentation und den Einsatz fortschrittlicher Datenanalyse, um ein sichereres stadtisches Umfeld zu schaffen.
Graz Linien betreibt eine umfangreiche Flotte von 85 Strassenbahnen und uber 170 Bussen, und die Fahrer werden mit Tablets ausgestattet, um Echtzeit-Unfallmeldungen zu ermoglichen. Der Bedarf an digitaler Transformation ist offensichtlich: Traditionelle analoge Unfallmeldungen im offentlichen Nahverkehr fuhren zu Verzogerungen und erschweren proaktive Sicherheitsmassnahmen. In einer Stadt wie Graz -- bedient von 7 Strassenbahnlinien und 24 Buslinien -- nimmt der Fahrzeugverkehr weiter zu, wobei der offentliche Nahverkehr nur 20 % des Modal Split ausmacht, verglichen mit 42 % fur Autos (Move It Graz). Die Digitalisierung der Unfallerfassung wird Graz einen schnellen, datengetriebenen Ansatz ermoglichen, um Unfallschwerpunkte zu identifizieren, Reaktionszeiten zu verbessern und letztlich die offentliche Sicherheit zu erhohen.
Graz Linien Bus. Quelle: Lizenziert unter CC BY-SA 4.0
SmartDrive AI fur nachhaltige urbane Mobilitat
SmartDrive AI zeigt, was moglich wird, wenn Unfalldaten strukturiert, georeferenziert und analysiert werden. Im Folgenden wird dargestellt, wie die Beantwortung konkreter Fragen mit Daten zu gezielten Infrastrukturverbesserungen fuhrt.
Wo treten Verkehrsunfalle am haufigsten auf? *Verbesserung der stadtischen Infrastruktur *Die Erfassung von Unfalldaten mit Standort, Uhrzeit und beteiligten Parteien wie Radfahrern tragt zur Verbesserung der stadtischen Infrastruktur bei. Beispielsweise zeigt die Analyse nachtlicher Fahrradunfalle haufig Hochrisikozonen auf, die von besserer Beleuchtung, separaten Radwegen oder reflektierenden Markierungen profitieren konnten. Durch die gezielte Behandlung dieser Bereiche konnen Verkehrsbehorden eine sicherere nachtliche Umgebung fur Radfahrer schaffen und ein inklusiveres Mobilitatsokosystem fordern, das alle Stadtbewohner berucksichtigt -- auch nach Einbruch der Dunkelheit.
An welchen Wochentagen und zu welchen Uhrzeiten treten Verkehrsunfalle am haufigsten auf? *Verstandnis der Unfallspitzenzeiten *Muster bei Unfallen nach Tag und Uhrzeit bilden die Grundlage fur strategische Entscheidungen zu Infrastruktur und Ressourceneinsatz. Verkehrsstarke Zeitraume konnen mit adaptiven Ampeln, Geschwindigkeitsanpassungen oder Kameras an Schlusselpunkten adressiert werden. Dieser zeitbezogene Ansatz ermoglicht es Behorden, Unfallrisiken wahrend der Spitzenzeiten zu senken -- im Einklang mit einer umfassenderen Vision smarterer, sichererer urbaner Mobilitat.
Verkehrsunfalle in Berlin im Jahr 2021. Quelle: data.europa.eu
Welche Unfallarten treten auf den einzelnen Linien am haufigsten auf? *Anpassung der Infrastruktur an Unfalltypen *Jede Nahverkehrslinie hat ihr eigenes Unfallprofil. Mit Erkenntnissen uber die haufigsten Vorfallsarten konnen Behorden gezielte Infrastrukturlosungen umsetzen -- wie Barrieren, breitere Fahrspuren oder verbesserte Querungsmoglichkeiten -- genau dort, wo sie benotigt werden. Diese massgeschneiderten Verbesserungen helfen, bestimmte Unfallarten zu vermeiden, und erhohen die Sicherheit und Widerstandsfahigkeit des stadtischen Nahverkehrs.
Wie haufig treten Verkehrsunfalle mit Verletzungen auf? *Priorisierung von Unfallschwerpunkten mit Verletzungen *Die Erfassung von Unfallen mit Verletzungen unterstutzt nicht nur den Rettungsdienst, sondern hilft auch, Bereiche zu identifizieren, die zusatzliche Sicherheitselemente wie Leitplanken oder Schutzbarrieren benotigen. Durch die Platzierung von Rettungsressourcen an den kritischsten Stellen und die Verbesserung der Infrastruktur an Schlusselpunkten schaffen Stadte ein sichereres, zuverlassigeres offentliches Nahverkehrssystem.
Welche Linie und Fahrtrichtung des offentlichen Nahverkehrs verzeichnet die meisten Verkehrsunfalle? *Identifikation von Hochrisikostrecken und -richtungen *Mit Daten, die zeigen, welche Bus- und Strassenbahnlinien die meisten Unfalle verzeichnen, konnen Verkehrsbehorden Sicherheitsmassnahmen dort priorisieren, wo sie am dringendsten benotigt werden. Infrastrukturverbesserungen wie deutlichere Beschilderung, Fahrbahnmarkierungen oder verbesserte Beleuchtung konnen einen entscheidenden Unterschied machen und sicherere Routen fur Fahrer und Fahrgaste gleichermassen schaffen. Dieser gezielte Ansatz bringt Stadte einer Vision smarterer, sichererer urbaner Mobilitat naher.
Mit strukturierten Daten, die diese Fragen beantworten, konnen Stadte von einer reaktiven Unfallbehandlung zu gezielter Pravention ubergehen. Jede Erkenntnis weist auf eine konkrete Infrastrukturentscheidung hin -- bessere Beleuchtung hier, eine breitere Fahrspur dort, angepasste Ampelschaltungen wahrend der Spitzenzeiten. Projekte wie Overture Maps machen die zugrundeliegenden Kartendaten fur genau solche Anwendungen leichter zugangig.
Wenn Ihre Stadt oder Ihr Verkehrsbetrieb bereit ist, von papierbasierten Unfallmeldungen zu strukturierten, standortbezogenen Daten zu wechseln, nehmen Sie Kontakt auf, um zu besprechen, wie SmartDrive AI Ihr Netzwerk unterstutzen kann.
Quellen:
Move It Graz (2019). Modal Split im Vergleich. https://move-it-graz.at/graz-hat-ein-verkehrsproblem/verkehrsmittelwahl/
