Bivariate Karte
Eine bivariate Karte stellt zwei Datenvariablen gleichzeitig dar, meist mithilfe eines kombinierten Farbschemas in Form einer zweidimensionalen Farbmatrix. Diese Technik offenbart Korrelationen und räumliche Beziehungen zwischen Variablen, die einvariable Karten nicht zeigen können.
Überblick
Eine bivariate Karte ist eine fortgeschrittene kartografische Technik, die zwei quantitative Variablen auf einer einzigen Karte kodiert, meist durch ein Raster aus gemischten Farben. Jede Variable wird unabhängig klassifiziert, und die entstehenden Kombinationen bilden eine Matrixlegende, üblicherweise drei mal drei oder vier mal vier Felder, in der jede Zelle eine einzigartige Paarung von niedrigen bis hohen Werten für beide Variablen darstellt.
Anwendung zur Analyse räumlicher Korrelationen
Bivariate Karten eignen sich hervorragend zur Untersuchung räumlicher Korrelationen. Werden beispielsweise Einkommensniveau und Bildungsstand auf einer Karte von Zählbezirken (census tracts) überlagert, treten sofort Gebiete hervor, in denen beide Werte hoch sind, beide niedrig sind oder einer der beiden dominiert. Diese Art von Erkenntnis würde bei herkömmlichen einvariablen Techniken zwei separate Karten erfordern, was den Vergleich erheblich erschwert.
Gestaltung und Werkzeuge
Die Gestaltung wirksamer bivariater Karten erfordert eine sorgfältige Farbauswahl. Kartografen wählen typischerweise zwei Grundfarbtöne, die sich vorhersehbar mischen, etwa Blau und Rot, die in der Überlappung Violett ergeben. Die Legende muss klar dargestellt sein, damit Leserinnen und Leser beide Variablen entschlüsseln können. Joshua Stevens und andere kartografische Forscher haben gut erprobte bivariate Farbpaletten veröffentlicht. Werkzeuge zur Erstellung bivariater Karten umfassen QGISQGISQGIS is a user-friendly, open-source GIS platform that provides tools for geospatial data analysis, mapping, and inte... mit entsprechenden Plugins, D3.js sowie R-Pakete wie biscale, und sie werden zunehmend auch in modernen Web-Mapping-Bibliotheken unterstützt.
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