Block Group
Eine Block Group ist eine geografische Zähleinheit des US-Zensus und die kleinste Einheit, für die das Census Bureau Stichprobendaten der American Community Survey veröffentlicht. Mit 600 bis 3.000 Einwohnern liefern Block Groups detaillierte demografische und sozioökonomische Daten für kleinräumige räumliche Analysen.
Überblick
Eine Block Group ist eine statistische geografische Einheit, die vom US Census Bureau als Zusammenschluss mehrerer Census Blocks innerhalb eines Census TractCensus TractA Census Tract is a small, relatively stable statistical subdivision of a county designed for demographic analysis. C... definiert wird und typischerweise zwischen 600 und 3.000 Einwohner umfasst. Block Groups sind die kleinste geografische Einheit, für die die American Community Survey (ACS) detaillierte demografische, soziale, wirtschaftliche und wohnungsbezogene Merkmale veröffentlicht. Dadurch sind sie unverzichtbar für kleinräumige Bevölkerungsanalysen, bei denen Daten auf Ebene des Census Tract zu grob wären.
Abgrenzung und Datenzugriff
Block Groups werden durch sichtbare Merkmale wie Straßen und Wasserläufe oder durch unsichtbare Grenzen wie Grundstücksgrenzen und politische Grenzen abgegrenzt. Jeder Census TractCensus TractA Census Tract is a small, relatively stable statistical subdivision of a county designed for demographic analysis. C... enthält ein bis neun Block Groups, nummeriert von 1 bis 9. GISGISGeographic Information Systems (GIS) enable users to analyze and visualize spatial data to uncover patterns, relation...-Analystinnen und -Analysten greifen über TIGER/Line-Shapefiles auf die Grenzen der Block Groups zu und verknüpfen diese mit ACS-Datentabellen, um thematische Karten zu Einkommen, Bildung, Wohnbesitzverhältnissen, Pendelverhalten und anderen Variablen zu erstellen.
Anwendungen
Zu den Anwendungen zählen Marktanalysen, die die Demografie von Einzugsgebieten mit hoher räumlicher Auflösung profilieren, das Screening für Umweltgerechtigkeit (environmental justice), das benachteiligte Bevölkerungsgruppen in der Nähe von Verschmutzungsquellen identifiziert, die Analyse gesundheitlicher Ungleichheiten, die die Prävalenz von Krankheiten und Risikofaktoren kartiert, die Bewertung der Gerechtigkeit im öffentlichen Nahverkehr sowie die Prüfung der Einhaltung des Community Reinvestment Act. Die geringe Größe von Block Groups ermöglicht Analysen, die auf größeren geografischen Ebenen verborgen blieben, wobei der Kompromiss in höheren Fehlermargen bei ACS-Schätzungen für Block Groups mit kleiner Bevölkerung besteht.
Bereit?
Sehen Sie Mapular
in Aktion.
Buchen Sie eine kostenlose 30-minütige Demo. Wir zeigen Ihnen genau, wie die Plattform für Ihren Anwendungsfall funktioniert. Kein generisches Foliendeck, keine Verpflichtung.