Dissolve
Dissolve vereint benachbarte oder überlappende Objekte mit demselben Attributwert zu einzelnen, zusammengefassten Objekten, indem die Grenzen zwischen ihnen entfernt werden. Der Vorgang vereinfacht komplexe Datensätze, aggregiert Statistiken und erzeugt generalisierte räumliche Darstellungen.
Überblick
Die Dissolve-Operation aggregiert Vektorobjekte auf Grundlage eines gemeinsamen Attributwerts, führt deren Geometrien zu einzelnen Objekten zusammen und berechnet optional zusammenfassende Statistiken für numerische Felder. Interne Grenzen zwischen Objekten mit demselben Attributwert werden entfernt, wodurch eine vereinfachte Ausgabe mit weniger, dafür größeren Objekten entsteht.
Funktionsweise
Dissolve verwendet eine Eingabe-Objektebene und ein Dissolve-Feld (das Attribut, nach dem gruppiert wird). Alle Objekte mit demselben Wert im Dissolve-Feld werden zu einem einzigen Objekt zusammengeführt, dessen Geometrie die Vereinigung der beteiligten Objekte darstellt. Wird kein Dissolve-Feld angegeben, werden alle Objekte zu einem einzigen zusammengefasst. Optionale Statistikfelder ermöglichen während des Dissolve-Vorgangs die Berechnung von Summe, Mittelwert, Minimum, Maximum, Anzahl oder anderen Aggregationen für numerische Attribute.
Anwendungen
Kartografen wenden Dissolve auf County-Polygone anhand eines Bundesstaatennamens an, um aus detaillierten County-Daten Bundesstaatsgrenzen zu erzeugen. Bei Volkszählungsanalysen werden Block Groups zu Tracts oder Tracts zu Counties zusammengefasst, um demografische Daten auf gröbere geografische Ebenen zu aggregieren. Flächenmanager fassen einzelne Polygone von Bewirtschaftungseinheiten nach Eigentumsart zusammen, um konsolidierte Eigentumskarten zu erstellen. Verkehrsplaner führen Straßenabschnitte anhand der Routennummer zu durchgehenden Routenobjekten zusammen. Umweltanalysten fassen Landbedeckungsflächen nach Klasse zusammen, um vereinfachte Vegetationskarten zu erzeugen.
Überlegungen
Dissolve kann Multipart-Objekte erzeugen, wenn die zusammengeführten Geometrien räumlich nicht zusammenhängend sind (zum Beispiel entsteht beim Zusammenführen nicht angrenzender Parzellen mit demselben Eigentümer ein Multipart-Polygon). Der Vorgang kann bei großen Datensätzen mit komplexen Geometrien rechenintensiv sein. Attributinformationen einzelner Eingabeobjekte gehen verloren, sofern sie nicht ausdrücklich durch statistische Aggregation zusammengefasst werden.
Bereit?
Sehen Sie Mapular
in Aktion.
Buchen Sie eine kostenlose 30-minütige Demo. Wir zeigen Ihnen genau, wie die Plattform für Ihren Anwendungsfall funktioniert. Kein generisches Foliendeck, keine Verpflichtung.