Ride-Sharing-Analyse
Die Ride-Sharing-Analyse untersucht Muster, Nachfrage und Auswirkungen gemeinschaftlich genutzter Mobilitätsdienste wie Uber, Lyft und Mitfahrplattformen. Die GIS-basierte Analyse von Fahrtdaten zeigt Nutzungs-Hotspots, Substitutionseffekte gegenüber anderen Verkehrsmitteln und Gerechtigkeitsaspekte von Ride-Hailing-Diensten auf.
Überblick
Die Ride-Sharing-Analyse untersucht Nutzungsmuster, Nachfragedynamik und Auswirkungen auf das Verkehrssystem durch gemeinschaftlich genutzte Mobilitätsdienste, darunter Ride-Hailing-Plattformen (Uber, Lyft), klassisches Carpooling und Vanpooling. Anhand fahrtbezogener Daten, die Abhol- und Zielorte, Zeitstempel und Fahrtstrecken umfassen, kartieren Analysten Nachfragemuster, identifizieren Bereiche mit Spitzennutzung und bewerten, wie Ride-Sharing mit öffentlichem Nahverkehr, Privatfahrzeugen und aktiver Mobilität (Fuß- und Radverkehr) zusammenwirkt.
Räumliche und zeitliche Nachfragemuster
Die GISGISGeographic Information Systems (GIS) enable users to analyze and visualize spatial data to uncover patterns, relation...-basierte Analyse von Ride-Hailing-Daten deckt räumliche und zeitliche Nachfragemuster auf, die Infrastruktur- und Politikentscheidungen unterstützen. Hotspot-Mapping identifiziert Konzentrationen von Abhol- und Absetzvorgängen an Flughäfen, in Unterhaltungsvierteln und an Verkehrsknotenpunkten. Die Analyse der Verkehrsmittelsubstitution bewertet, ob Ride-Hailing den öffentlichen Nahverkehr ergänzt, indem es Anschlüsse auf der ersten und letzten Meile bereitstellt, oder ob es mit ihm konkurriert, indem es Fahrgäste von Bussen und Bahnen abzieht. Die Analyse der gefahrenen Fahrzeugkilometer misst, ob Ride-Hailing die Gesamtfahrleistung in einer Region erhöht oder verringert.
Anwendungen
Zu den Anwendungen zählen das Bordsteinmanagement an stark nachgefragten Abholorten, die Verkehrsverbundplanung, die Ride-Hailing mit dem Linienverkehr koordiniert, die Staubelastungsanalyse in Korridoren mit hohem Ride-Hailing-Aufkommen sowie die Bewertung von Gerechtigkeitsfragen, die untersucht, ob Ride-Sharing-Dienste über Einkommensgruppen und Stadtviertel hinweg zugänglich sind. Regulierungsbehörden nutzen die Analyseergebnisse, um Lizenzgebühren festzulegen, Betriebsgebiete abzugrenzen und Anforderungen an den Datenaustausch zu entwickeln, die sicherstellen, dass Ride-Hailing zu übergeordneten Verkehrszielen beiträgt, statt ihnen entgegenzuwirken.
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