Räumliches SQL

Der mapular-geo-Server ist DuckDB mit Spatial- und H3-Erweiterungen. Verwenden Sie ihn für Abfragen, Aggregationen und Exporte von Parquet-Dateien, die von mapular-mpoi heruntergeladen wurden.

Keine Zugangsdaten erforderlich. Funktioniert mit Dateien in /tmp, $TMPDIR und ~/Downloads.

Tools

query(sql)

DuckDB-SQL-Anweisung ausführen. Gibt Dateipfad und Vorschauzeilen zurück.

export(sql, format)

SQL-Ergebnisse nach parquet, csv oder geojson exportieren.

geocode(address)

Freitextadresse in Lat/Lon umwandeln. Gibt lat, lon, display_name, confidence und provider zurück.

Beispiele

Nach Kategorie filtern

SELECT name, latitude, longitude
FROM read_parquet('/tmp/pois.parquet')
WHERE overture_group_secondary = 'health'
LIMIT 20

Proximity-Abfrage

SELECT name, latitude, longitude,
  ST_Distance(
    ST_Point(longitude, latitude),
    ST_Point(13.377, 52.516)
  ) AS dist_deg
FROM read_parquet('/tmp/pois.parquet')
WHERE ST_DWithin(
  ST_Point(longitude, latitude),
  ST_Point(13.377, 52.516),
  0.005
)
ORDER BY dist_deg

H3-Aggregation

SELECT
  h3_latlng_to_cell(latitude, longitude, 7) AS h3_index,
  COUNT(*) AS poi_anzahl
FROM read_parquet('/tmp/pois.parquet')
GROUP BY 1
ORDER BY poi_anzahl DESC
LIMIT 10

Nach GeoJSON exportieren

export(
  sql="SELECT name, latitude, longitude FROM read_parquet('/tmp/pois.parquet') LIMIT 100",
  format="geojson"
)

Adresse geocodieren

geocode("Brandenburger Tor, Berlin")
→ { lat: 52.5163, lon: 13.3777, confidence: "high" }

Dateipfad-Einschränkungen

query beschränkt Datei-Lesezugriffe auf das System-Temp-Verzeichnis (/tmp oder $TMPDIR) und ~/Downloads. Um ein weiteres Verzeichnis zu erlauben, setzen Sie MAPULAR_GEO_DATA_DIR=/pfad/zu/daten in der Server-Umgebung.